2026-08-20 — 医生工作站 AI 问诊对话框布局优化

改动

文件: app/src/doctor_workstation/ui/dialogs/ai_consult.py
模块: AiConsultDialog 右侧「智能分析」卡片 + 问诊对话卡片密度优化
新增 helpers: _InsightItem, _split_insight_segments, _split_numbered_list, _split_plain_paragraph, _split_label_or_sentence, _escape_html
_set_insights 改成将稠密段落拆成 lead / list / plain 三类, 每类单独 QLabel 显示
CSS 新增 AiConsultInsightMarker / AiConsultInsightText / AiConsultInsightPlaceholder
卡片 padding 10,8,10,8 → 14,12,14,14; 卡间距 8 → 10
聊天气泡垂直 margin 4 → 6, chat_layout spacing 10 → 12

拆分策略

文本以 1./2、/3)/4） 起头 → 视为完整编号列表
文本中嵌入 …：1.…2.… → 拆出序言 + 编号列表
短中文标签 XX：YY 开头 → 视为 lead, 标签部分加粗
其余按 。/；/;/ 分句 → 单独成行

测试

现有 tests/test_ai_consult_ui.py 通过 widget.objectName() == "AiConsultRecordTitle" 校验标题仍在, 未受影响
暂未运行 UI 测试 (开发环境未装 PySide6); 解析逻辑单独脚本验证通过

注意

PySide6 QSS 对 QLabel 的 line-height 支持有限; 主要靠 item 间距 8px 与 padding:1px 0 提供节奏
如果后续接入 AiConsultInsightText 还嫌密集, 可再调 body_host.setSpacing

接诊台 AI 智能分析详情对话框 (`ReceptionAiAnalysisDialog`) 优化

用户截图(clipboard-2026-08-20T08-42-40...)反馈: 「问诊详情 → AI 智能分析」卡片里的诊断建议 / 风险评估 / 治疗建议三段文字太稠密, 不利于阅读。

关键差异

这次的目标文件和上次不同 — 用户截图里出现 "诊断建议 / 风险评估 / 治疗建议" 标题, 而 ai_consult.py 用的是 "血糖控制评估 / 并发症风险评估 / 用药合理性评估"。实际是 app/src/doctor_workstation/ui/pages/reception.py 中的 _ReceptionAiAnalysisDialog 类。

改动

文件: app/src/doctor_workstation/ui/pages/reception.py
新增 helpers (与 ai_consult.py 类似但导出名加 _ai_ 前缀):
- _ai_split_into_segments / _ai_split_numbered_list / _ai_split_plain_paragraph
- _ai_segments_to_html / _ai_narrative_structured_html
- _ai_split_label_or_sentence / _ai_escape_html
- 正则: _AI_INSIGHT_LIST_RE, _AI_INSIGHT_LIST_LOOKAHEAD_RE, _AI_INSIGHT_LABEL_RE
add_text_section 闭包内多挂一个 RichText _structured_labels[name] 标签 (.setObjectName(name + "Structured"), property="dialogAiStructured")
原 PlainText value_label 仍存在 (hide() + setMaximumHeight(0)) 用于兼容既有 findChild 测试
_render_model 同步刷新两个结构化标签; 空 HTML 时回退显示原 label 文本
风险评估 FlowLayout spacing 7×7 → 9×9
body_layout.setSpacing 12 → 14
卡片 contentsMargins 14,13,16,15 → 16,14,18,16
QSS: dialogAiBody 加 line-height: 1.85, 新增 dialogAiStructured 选择器 (line-height 175%); 风险 pill min-height 28 → 30, padding 4 10 → 5 12, font 12 → 12.5, border-radius 7 → 8

兼容约束

tests/test_reception_parity_ui.py 严格校验:
- findChild(QLabel, "ReceptionAiAnalysisDialogDiagnosisText") 必须能找到
- .text() 必须等于 _ai_narrative_text 归一化结果
- .textFormat() == Qt.TextFormat.PlainText
因此 PlainText 标签必须原样保留, 仅做 .hide() + setMaximumHeight(0) (避免 QSS > 子选择器不被 Qt 支持)

验证

py_compile 通过, 无 SyntaxWarning
单独脚本跑过 4 组样本文本 (稠密段落 / 嵌入式编号列表 / 短句 / 纯编号列表), 拆分结果符合预期
未在本机跑 UI 测试 (缺 PySide6)

患者列表 AI 分析: 发送完整患者资料给 AI

用户需求: 患者列表 AI 分析时, 每日血糖报告、舌苔、AI 报告、视频录制回放的文字对话都要发给 AI。

改动

app/src/doctor_workstation/ui/dialogs/ai_consult.py
- _load_workspace 新增 list_call_records section (视频问诊记录, 含 transcript_text)
- 模块级纯函数 (无 Qt 依赖, 便于测试):
  - AI_CONTEXT_MAX_CHARS=320, AI_PROMPT_LIMIT=500, AI_CONTEXT_SEPARATOR="\n\n— 医生提问 —\n"
  - _truncate_for_context / _patient_context_blood_sugar / _patient_context_tongue / _patient_context_reports / _patient_context_prescriptions / _patient_context_videos / build_patient_ai_context / _compose_ai_prompt
- build_patient_ai_context 返回 (text, labels), 按每日血糖→舌苔/脉象→视频问诊文字→历史AI报告→处方记录顺序装入 320 字预算的信封
- _patient_context_videos 按 diagnosis_id 过滤归属 (_exact_positive_id), 只取最近一条有文字的
- _compose_ai_prompt 本地强制 500 字上限: 上下文 + "— 医生提问 —" + 问题, 超长时截断问题加 … (服务端 tcm.diagnosis/aiAssistant prompt 上限 500)
- _ChatBubble.attach_extra() 支持气泡下方挂载控件
- _render_patient_context: 聊天区系统气泡 "AI 已加载本诊单上下文(N 项…)", _attach_context_detail 挂 "查看本次发送给 AI 的资料全文" 展开按钮 (QSS: AiConsultContextToggle/AiConsultContextReveal)
- _ask 用 _compose_ai_prompt(text, self._patient_ai_context) 组装后传给 _AiStreamWorker; 医生气泡仍显示原始问题
- open_for / _clear_chat 重置 _patient_ai_context* 三个状态, 防止跨患者残留

测试

app/tests/test_ai_consult_ui.py 新增 5 个测试 (总 15 个全通过): 纯函数: 全 section 信封+视频按诊单过滤 / 仅基本病历返回空 / 长问题截断≤500 UI: 上下文气泡+展开按钮+视频记录计数 / _ask 注入上下文 (FakeWorker 捕获 prompt, monkeypatch QThreadPool)
app/scripts/check_ai_context.py: AST 提取纯函数的冒烟脚本 (无需 Qt)
tests/test_ai_consult_workspace_ui.py 18 个测试无回归

环境要点 (重要)

PySide6 + pytest 在 app/.venv 里可用: 用 D:/web/zyt/app/.venv/Scripts/python.exe -m pytest 跑 UI 测试 (QT_QPA_PLATFORM=offscreen)。之前"本机缺 PySide6"的结论只对系统 Python 成立。
测试 FakeWorker 需实现 signals.event/error/finished.connect() 和 cancel() (closeEvent 会调 cancel)

6.3 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape