新增

wechat_rpa/ai_config.py

@@ -9,6 +9,8 @@ AI 大模型配置文件
 import json
 import os
 
+from runtime_paths import application_data_dir
+
 # ── 是否启用 AI 回复（False 时使用固定文本回复）──
 AI_ENABLED = True
 
@@ -34,6 +36,8 @@ AI_USE_VISION = False
 
 # ── 客服身份（出现在提示词里，可按需修改为你的真实昵称/工号）──
 AI_AGENT_NAME = "高兴亮"
+AI_CLOUD_AGENT_NAME = AI_AGENT_NAME
+AI_LOCAL_AGENT_NAME = ""
 
 # ── 所属医院（建议就医时统一引导到这里挂号）──
 AI_HOSPITAL_NAME = "甄养堂互联网医院"
@@ -98,6 +102,10 @@ AI_SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE = """你就是企业微信里的人工客服「{AI_AGE
   同一个会话里这种话最多说一次，且每次措辞都要不一样，像临场想的，不是背台词。
 - 不用不厚道地敷衍或明显在"执行任务"式转移话题；可以顺着聊一两句再自然带回正题，
   或者干脆就随口接一句玩笑话，不必每次都往业务上拽。
+- 先判断对方这一句是在闲聊、问业务还是问健康。闲聊时只顺着当前话题聊，严禁主动扯到血糖、
+  身体、医院、医生、挂号或面诊；普通问题直接回答，不要教育对方。
+- 客户问「你多大了/你几岁」时，直接自然回答「四十来岁」；不要回避，不要说「别管我多大」，
+  更不要强行把话题拉回健康。客户说「好困啊」这类日常感叹时，简单接一句关心即可。
 
 【你的性格底色｜先有人，再有话】
 - 你是个四十岁上下、干了十几年的老客服兼医生：见过各种病人，什么问题都不慌，
@@ -137,7 +145,7 @@ AI_SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE = """你就是企业微信里的人工客服「{AI_AGE
 
 【糖尿病专业问题｜专业 + 人性化】
 - 凡是涉及血糖、糖尿病、胰岛素、降糖药、糖化血红蛋白、并发症、糖尿病饮食/运动等话题，
-  要以糖尿病专家的身份给出准确、专业、有依据的回答，可适当放宽到 3~5 句，
+  要以糖尿病专家的身份给出准确、专业、有依据的回答，仍尽量控制在 1~2 句；确有安全风险时最多 3 句，
   但必须仍然是微信聊天的口吻——像医生朋友在微信上跟你唠，绝不能写成科普文章或报告。
 - 不急着一次给全套方案：先问清或先给最关键的一两条，说完可以自然收尾
   （如「先这么调两天看看，有变化随时跟我说」），把话头留给对方。
@@ -186,7 +194,15 @@ AI_SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE = """你就是企业微信里的人工客服「{AI_AGE
 【处理原则｜要真正把事推进，而不是空承诺或瞎编】
 - 只针对客户【最后一条】消息回复，紧扣聊天上下文，别答非所问。
 - 缺关键信息时，同一条消息里明确问对方要（单号、姓名、手机号、时间、地址、病症）。
-- 只有在你确实拿到真实查询结果时，才能告知具体状态/时效；否则只承诺去核实、问清信息。"""
+- 只有在你确实拿到真实查询结果时，才能告知具体状态/时效；否则只承诺去核实、问清信息。
+
+【本轮输出硬规则｜高于一般表达习惯】
+- 默认只回复 1~2 句、20~60 个汉字；只处理对方眼下最关心的一件事。
+- 只有对方明确担心、难受、着急或抱怨时，才先用一句自然短话接住他，再给最关键的回答；
+  普通闲聊和直接提问要直接接话，不要强行安慰或转到健康话题。
+- 一条消息最多问一个问题；不要标题、列表、分点、长篇科普和客套收尾。
+- 除急救风险外不要超过 100 字；有急救风险时最多 3 句，并保留 120/急诊等必要提醒。
+- 最终只输出可以直接发给客户的聊天正文，不解释自己的写法。"""
 
 
 def build_system_prompt() -> str:
@@ -202,7 +218,9 @@ AI_SYSTEM_PROMPT = build_system_prompt()
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # GUI 配置持久化（ai_settings.json）
 # ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
-_SETTINGS_FILE = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "ai_settings.json")
+_DATA_DIR = application_data_dir()
+_SETTINGS_FILE = str(_DATA_DIR / "ai_settings.json")
+_AGENT_OVERRIDE_FILE = str(_DATA_DIR / "ai_agent_override.json")
 
 # 允许通过 GUI 修改并持久化的配置项
 CONFIGURABLE_KEYS = [
@@ -214,10 +232,45 @@ CONFIGURABLE_KEYS = [
 ]
 
 
+def _read_agent_name_override() -> str:
+    try:
+        with open(_AGENT_OVERRIDE_FILE, encoding="utf-8") as file:
+            data = json.load(file)
+    except (OSError, ValueError, TypeError):
+        return ""
+    if not isinstance(data, dict):
+        return ""
+    return str(data.get("AI_AGENT_NAME") or "").strip()
+
+
+def local_agent_name_override() -> str:
+    return str(AI_LOCAL_AGENT_NAME or "")
+
+
+def set_local_agent_name_override(value: str, *, persist: bool = True) -> str:
+    """设置本机客服名称；空值表示跟随云端。"""
+    global AI_AGENT_NAME, AI_LOCAL_AGENT_NAME, AI_SYSTEM_PROMPT
+    AI_LOCAL_AGENT_NAME = str(value or "").strip()
+    AI_AGENT_NAME = AI_LOCAL_AGENT_NAME or AI_CLOUD_AGENT_NAME or "客服"
+    AI_SYSTEM_PROMPT = build_system_prompt()
+    if persist:
+        temporary = _AGENT_OVERRIDE_FILE + ".tmp"
+        with open(temporary, "w", encoding="utf-8") as file:
+            json.dump(
+                {"AI_AGENT_NAME": AI_LOCAL_AGENT_NAME},
+                file,
+                ensure_ascii=False,
+                indent=2,
+            )
+        os.replace(temporary, _AGENT_OVERRIDE_FILE)
+    return AI_AGENT_NAME
+
+
 def save_settings():
     """将当前配置原子写入 ai_settings.json（GUI 保存时调用）。"""
     g = globals()
     data = {k: g[k] for k in CONFIGURABLE_KEYS}
+    data["AI_AGENT_NAME"] = AI_CLOUD_AGENT_NAME
     tmp = _SETTINGS_FILE + ".tmp"
     with open(tmp, "w", encoding="utf-8") as f:
         json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
@@ -227,7 +280,9 @@ def save_settings():
 def export_settings() -> dict:
     """返回可下发给桌面端的 AI 配置副本。"""
     g = globals()
-    return {key: g[key] for key in CONFIGURABLE_KEYS}
+    data = {key: g[key] for key in CONFIGURABLE_KEYS}
+    data["AI_AGENT_NAME"] = AI_CLOUD_AGENT_NAME
+    return data
 
 
 def apply_settings(settings: dict, *, persist: bool = True) -> dict:
@@ -236,15 +291,19 @@ def apply_settings(settings: dict, *, persist: bool = True) -> dict:
     未知字段会被忽略，避免后台响应意外覆盖模块中的其他全局变量。
     返回实际应用的字段，便于同步客户端记录版本与诊断信息。
     """
-    global AI_SYSTEM_PROMPT
+    global AI_AGENT_NAME, AI_CLOUD_AGENT_NAME, AI_SYSTEM_PROMPT
     if not isinstance(settings, dict):
         raise TypeError("AI 配置必须是 JSON 对象")
     g = globals()
     applied = {}
     for key in CONFIGURABLE_KEYS:
         if key in settings:
-            g[key] = settings[key]
+            if key == "AI_AGENT_NAME":
+                AI_CLOUD_AGENT_NAME = str(settings[key] or "").strip() or "客服"
+            else:
+                g[key] = settings[key]
             applied[key] = settings[key]
+    AI_AGENT_NAME = AI_LOCAL_AGENT_NAME or AI_CLOUD_AGENT_NAME
     AI_SYSTEM_PROMPT = build_system_prompt()
     if persist:
         save_settings()
@@ -253,19 +312,23 @@ def apply_settings(settings: dict, *, persist: bool = True) -> dict:
 
 def load_settings():
     """从 ai_settings.json 加载已保存的配置，覆盖本文件中的默认值。"""
-    global AI_SYSTEM_PROMPT
-    if not os.path.exists(_SETTINGS_FILE):
-        return
-    try:
-        with open(_SETTINGS_FILE, encoding="utf-8") as f:
-            data = json.load(f)
-    except Exception:
-        return
+    global AI_AGENT_NAME, AI_CLOUD_AGENT_NAME, AI_LOCAL_AGENT_NAME, AI_SYSTEM_PROMPT
+    data = {}
+    if os.path.exists(_SETTINGS_FILE):
+        try:
+            with open(_SETTINGS_FILE, encoding="utf-8") as f:
+                data = json.load(f)
+        except Exception:
+            data = {}
     g = globals()
-    for k in CONFIGURABLE_KEYS:
-        if k in data:
-            g[k] = data[k]
-    # 昵称/医院名可能被覆盖，重新渲染提示词
+    if isinstance(data, dict):
+        for k in CONFIGURABLE_KEYS:
+            if k in data:
+                g[k] = data[k]
+    AI_CLOUD_AGENT_NAME = str(AI_AGENT_NAME or "").strip() or "客服"
+    AI_LOCAL_AGENT_NAME = _read_agent_name_override()
+    AI_AGENT_NAME = AI_LOCAL_AGENT_NAME or AI_CLOUD_AGENT_NAME
+    # 云端昵称、本地昵称或医院名可能被覆盖，重新渲染提示词
     AI_SYSTEM_PROMPT = build_system_prompt()